이미지 프롬프트 · GPT Image 2
MMLU부터 MATH까지 다섯 묶음 제거 실험 그래프
다섯 벤치마크에서 구성 요소를 하나씩 뺀 결과를 오차 막대가 있는 묶음 막대그래프로 그리는 프롬프트입니다.
이 그림, 어디에 쓰나요
축 이름, 눈금, 막대 순서와 색을 하나하나 지정해 두어서 그래프 틀이 흔들리지 않습니다. 예시에서는 막대가 왼쪽부터 청록, 회색, 남색, 테라코타 순으로 서고 범례는 오른쪽 위 상자에 들어갔습니다. 발표 자료에 넣을 때는 숫자를 표로 따로 확인해 두는 편이 안전합니다.
내 것으로 바꿔 쓰는 예
| 바꿀 곳 | 원래 | 이렇게 바꾸면 |
|---|---|---|
| 비교 묶음 | 5 benchmark groups "MMLU", "GSM8K", "HumanEval", "BBH", "MATH" | 매장 다섯 곳 "강남", "홍대", "잠실", "판교", "부산" |
| 세로축 | Y-axis "Accuracy (%)" | Y축 "재구매율 (%)" |
| 빼 보는 요소 | "– chain-of-thought" — slate gray | "– 쿠폰 발송" — 회색 |
| 그래프 제목 | Title: "Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks" | 제목: "매장별 판촉 수단을 하나씩 뺐을 때 재구매율" |
⚠️ 실제 가게·상품·장소 홍보에 쓰면 AI로 만든 장면이어도 표시·광고 관련 법이 적용될 수 있습니다. 실제와 다르게 보이지 않는지 담당자가 확인하세요. 다른 사람의 얼굴 사진을 넣을 때는 본인 동의가 필요합니다.
프롬프트 (한국어)
가로 16:9 묶음 막대 제거 실험(ablation) 차트.
X축: 벤치마크 그룹 5개 "MMLU", "GSM8K", "HumanEval", "BBH", "MATH". Y축 "Accuracy (%)"(정확도), 눈금 "0", "20", "40", "60", "80", "100".
그룹마다 막대 4개를 나란히:
(1) "full model"(전체 모델) — 더스티 청록에 위쪽 가는 따뜻한 구리색 테두리
(2) "– chain-of-thought"(사고 사슬 제거) — 슬레이트 회색
(3) "– self-consistency"(자기 일관성 제거) — 차분한 남색
(4) "– tool-use"(도구 사용 제거) — 부드러운 테라코타
막대마다 가는 검정 ±1σ 오차 막대, 막대 위에 고정폭 글꼴 숫자 이름표. 희미한 가로 격자선. 오른쪽 위 범례 상자.
제목: "Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks"(5개 벤치마크에서 핵심 추론 구성 요소 제거 실험). 부제: "error bars = ±1 std over 3 runs; numeric drops relative to full model shown above each bar."(오차 막대 = 3회 실행 ±1 표준편차, 막대 위 숫자는 전체 모델 대비 하락폭)
원문 프롬프트
Landscape 16:9 grouped-bar ablation chart.
X-axis: 5 benchmark groups "MMLU", "GSM8K", "HumanEval", "BBH", "MATH". Y-axis "Accuracy (%)" with ticks "0", "20", "40", "60", "80", "100".
Each group has 4 bars side-by-side:
(1) "full model" — dusty-teal with thin warm-copper top outline
(2) "– chain-of-thought" — slate gray
(3) "– self-consistency" — muted navy
(4) "– tool-use" — soft terracotta
Thin black ±1σ error bars on each; numeric label above each bar in monospace. Faint horizontal gridlines. Legend box top-right.
Title: "Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks". Subtitle: "error bars = ±1 std over 3 runs; numeric drops relative to full model shown above each bar."Copyright (c) 2026 Wuyoscar · MIT. 저장소에 실린 프롬프트와 예시 그림입니다. 원문 프롬프트는 그대로 두었고 그림은 웹용 크기와 형식으로 바꿨습니다. 출처와 라이선스는 소개 페이지의 출처·라이선스에 있습니다.
