이미지 프롬프트 · GPT Image 2
세탁실 베란다 어휘 일지
시각적 언어 학습을 위해 6개의 손글씨 영어 어휘 라벨과 예문이 주석으로 달린 사실적인 세탁실 베란다 사진을 생성합니다.
프롬프트 (한국어)
{
"type": "사진 기반의 시각적 영어 어휘 일지 페이지",
"source_scene": "부드러운 대낮에 작은 아파트 세탁 발코니의 사실적인 수직 스마트폰 사진입니다. 출입구에서 본, 왼쪽에는 큰 창문이 있고 바깥에는 인근 건물이 보이고, 중앙에는 옷이 걸려 있는 금속 건조대, 오른쪽에는 세탁기가 있고 위에는 화분에 심은 녹색 식물이 있고, 왼쪽 아래에는 구멍이 뚫린 세탁 바구니가 있고, 바닥 근처 바닥에는 분홍색 실내용 슬리퍼, 회색 타일 바닥과 베이지색 벽 캐비닛이 있습니다.",
"style": "원본 사진을 사실적이고 자연스럽게 유지한 다음 손으로 그린 화살표, 윤곽선, 반짝임, 곡선 괄호 및 밑줄 낙서를 사용하여 흰색 잉크로 손으로 쓴 귀여운 학습 노트를 오버레이합니다. 캐주얼한 스크랩북/언어 학습 일기의 미학, 대비를 위한 미묘한 그림자가 있는 깨끗하고 읽기 쉬운 타이포그래피",
"형식": {
"orientation": "세로 9시 16분 스마트폰 포스터",
"composition": "장면을 가리지 않고 해당 개체 바로 옆에 레이블을 오버레이합니다. 흰색 마커 같은 텍스트와 낙서를 사용합니다."
},
"vocabulary_overlay": {
"headline": "주 헤드라인은 없고, 이미지 주위에 번호가 매겨진 어휘 라벨만 배치되어 있습니다.",
"개수": 6,
"항목": [
{
"번호": 1,
"단어": "{argument name=\"word 1\" default=\"window\"}",
"example_sentence": "{argument name=\"sentence 1\" default=\"I open the window.\"}",
"target_object": "왼쪽 상단과 중앙에 큰 창유리와 금속 창 막대",
"placement": "창 근처 오른쪽 상단 중앙",
"doodles": "창을 향해 왼쪽을 가리키는 곡선 화살표, 작은 강조선, 문장 아래 짧은 밑줄"
},
{
"번호": 2,
"단어": "{argument name=\"word 2\" default=\"shirt\"}",
"example_sentence": "{argument name=\"sentence 2\" default=\"This shirt is clean.\"}",
"target_object": "건조대에 걸려 있는 하늘색 셔츠 옷걸이",
"placement": "걸린 셔츠 옆 왼쪽 하단",
"doodles": "셔츠 가장자리를 따라가는 흰색 윤곽선, 셔츠를 가리키는 화살표, 작은 반짝임"
},
{
"번호": 3,
"단어": "수건",
"example_sentence": "수건이 말랐습니다.",
"target_object": "금속 건조대 위에 드리워진 회색 수건",
"placement": "타올 바로 아래 중앙",
"doodles": "수건을 가리키는 위쪽 화살표와 간단한 밑줄"
},
{
"번호": 4,
"단어": "바구니",
"example_sentence": "바구니가 가득 찼습니다.",
"target_object": "왼쪽 하단에 옷이 담긴 둥근 플라스틱 세탁 바구니",
"placement": "바구니 옆 왼쪽 중앙 하단",
"doodles": "바구니 테두리와 측면 주위의 흰색 윤곽선, 바구니를 가리키는 화살표, 작은 강조 선, 밑줄"
},
{
"번호": 5,
"단어": "슬리퍼",
"example_sentence": "내 슬리퍼가 여기 있어요.",
"target_object": "바닥 근처 바닥에 옅은 분홍색 미끄럼틀 슬리퍼 한 켤레",
"placement": "슬리퍼 바로 위 중앙 하단",
"낙서": "두 슬리퍼 주위의 흰색 윤곽선, 이를 가리키는 곡선 화살표, 작은 반짝임, 밑줄"
},
{
"번호": 6,
"단어": "식물",
"example_sentence": "식물은 녹색입니다.",
"target_object": "세탁기 위에 있는 녹색 화분",
"placement": "식물 옆 오른쪽 상단",
"낙서": "잎과 화분 주위의 흰색 윤곽선, 식물을 도는 화살표, 반짝임"
}
]
},
"text_rendering": "굵은 어휘와 더 작은 예문과 함께 선명한 흰색 손글씨를 사용하세요. 각 항목에 1부터 6까지 표시된 대로 정확하게 번호를 매기세요. 재미있는 공책 스타일 표시를 추가하되 모든 텍스트를 읽을 수 있게 유지하세요.",
"lighting_and_mood": "밝고 흐린 일광, 아늑한 일상의 가정 분위기, 매력적인 연구 노트 주석과 결합된 솔직한 사진 사실주의"
}원문 프롬프트
{
"type": "photo-based visual English vocabulary journal page",
"source_scene": "a realistic vertical smartphone photo of a small apartment laundry balcony in soft daylight, seen from the doorway, with tall barred windows on the left, neighboring buildings visible outside, a metal drying rack with hanging clothes in the middle, a washing machine on the right with a potted green plant on top, a full perforated laundry basket at lower left, pink house slippers on the floor near the bottom, and gray tiled floor and beige wall cabinets",
"style": "keep the original photo realistic and natural, then overlay cute handwritten study notes in white ink, with hand-drawn arrows, outlines, sparkles, curved brackets, and underline doodles; casual scrapbook / language-learning diary aesthetic; clean readable typography with subtle shadow for contrast",
"format": {
"orientation": "vertical 9:16 smartphone poster",
"composition": "overlay labels directly beside the corresponding objects without blocking the scene; use white marker-like text and doodles"
},
"vocabulary_overlay": {
"headline": "no main headline, only numbered vocabulary labels placed around the image",
"count": 6,
"items": [
{
"number": 1,
"word": "{argument name=\"word 1\" default=\"window\"}",
"example_sentence": "{argument name=\"sentence 1\" default=\"I open the window.\"}",
"target_object": "large window panes and metal window bars in the upper left and center",
"placement": "upper center-right near the window",
"doodles": "curved arrow pointing left toward the window, small emphasis lines, short underline beneath the sentence"
},
{
"number": 2,
"word": "{argument name=\"word 2\" default=\"shirt\"}",
"example_sentence": "{argument name=\"sentence 2\" default=\"This shirt is clean.\"}",
"target_object": "light blue shirt hanging from the drying rack on a hanger",
"placement": "lower left-middle beside the hanging shirt",
"doodles": "white outline tracing the shirt edge, arrow pointing to the shirt, small sparkle"
},
{
"number": 3,
"word": "towel",
"example_sentence": "The towel is dry.",
"target_object": "gray towel draped over the metal drying rack",
"placement": "middle right below the towel",
"doodles": "upward arrow pointing to the towel and a simple underline"
},
{
"number": 4,
"word": "basket",
"example_sentence": "The basket is full.",
"target_object": "round plastic laundry basket filled with clothes at the lower left",
"placement": "lower left-center beside the basket",
"doodles": "white outline around the basket rim and side, arrow pointing to the basket, small emphasis strokes, underline"
},
{
"number": 5,
"word": "slippers",
"example_sentence": "My slippers are here.",
"target_object": "pair of pale pink slide slippers on the floor near the bottom",
"placement": "bottom center-right above the slippers",
"doodles": "white outline around both slippers, curved arrow pointing to them, small sparkle, underline"
},
{
"number": 6,
"word": "plant",
"example_sentence": "The plant is green.",
"target_object": "green potted plant on top of the washing machine",
"placement": "upper right beside the plant",
"doodles": "white outline around leaves and pot, arrows circling the plant, sparkles"
}
]
},
"text_rendering": "Use clear white handwritten lettering with bold vocabulary words and smaller example sentences. Number each item exactly as shown from 1 to 6. Add playful notebook-style marks but keep all text legible.",
"lighting_and_mood": "bright overcast daylight, cozy everyday home atmosphere, candid photo realism combined with charming study-note annotation"
}작성자 Larus Canus · 원문 보기
수집 자료의 원작성자와 출처를 표시합니다. 개별 자료의 이용 조건은 원문에서 확인하세요.
갤러리에서 열어 복사·저장하기 →이 프롬프트 쓰는 법
- 원문 프롬프트를 복사해 GPT Image 2에 붙여 넣습니다.
- 제품이나 인물처럼 내 것으로 바꿀 부분만 고칩니다. 조명과 구도를 적은 부분은 그대로 둡니다.
- 같은 프롬프트로 두세 번 만들어 보고 고릅니다. 매번 조금씩 다르게 나옵니다.
